腾龙游戏成立AI内容实验室 AIGC美术生产管线正式投入商业化项目

6月21日，腾龙游戏宣布正式成立AI内容实验室（Tenglong AI Content Lab），由公司CTO直接分管，首批投入研发人员38人，涵盖图形学、机器学习、美术与设计等方向。实验室自研的AIGC美术生产管线已在两款在研项目中投入商业化使用，场景资产制作效率提升约6倍。

管线的三个模块：生成、校准、入库

该生产管线由三个核心模块构成。第一个模块是资产生成，支持从概念草图、文本描述或白模生成风格统一的高精度贴图与法线贴图；第二个模块是风格校准，通过公司自研的风格编码器，把生成结果统一到项目的美术基调上，避免出现“同一场景里出现三种画风”的问题；第三个模块是资产入库与版本管理，所有生成资产自动打上来源、参数与授权信息的元数据标签，进入公司的数字资产管理系统。

与传统流程相比，最大的改变发生在中间环节：过去美术人员需要花费大量时间做重复性的贴图绘制与UV调整，现在这些工作由模型完成初稿，美术人员专注于构图、叙事与风格把控。据实验室统计，一张中等复杂度的场景贴图，从需求提出到入库的平均周期由3.5天缩短至6小时。

合规先行：数据来源与版权审查

AIGC在游戏行业的落地，绕不开数据来源的合规问题。腾龙游戏AI内容实验室公布的三条原则是：训练数据必须来自公司自有资产库、已授权素材库或明确开放的公共数据集；所有生成资产在入库前必须通过“内容指纹”比对，确保与第三方作品的相似度低于阈值；任何涉及人物肖像、商业标识的生成请求都会被系统拦截并转入人工审核。

公司同时发布了《腾龙游戏AIGC使用规范（2026版）》，对外包合作方提出同等要求，并在合同中约定了相应的责任条款。腾龙游戏法务负责人表示，合规不是技术落地的阻碍，而是让技术能长期用下去的前提。

下一步：智能NPC与动态叙事

除美术生产外，实验室正在推进两个方向的应用探索。其一是智能NPC：基于大语言模型构建的角色对话系统，让NPC能够记住玩家的既往行为并作出差异化回应，同时通过规则引擎约束其不脱离世界观设定；其二是动态叙事工具，允许策划用自然语言描述任务流程，由系统自动生成可运行的任务脚本与分支逻辑。

实验室负责人强调，AI不会取代创意岗位，但会重塑创意岗位的工作方式。“未来我们招聘美术时，看的可能不只是手绘能力，还有他能不能准确描述自己想要的画面，能不能驾驭这些工具。”腾龙游戏计划在2026年下半年启动一轮面向全体美术与策划岗位的AIGC工具培训，累计培训时长不少于40小时。

免责声明：本文为腾龙游戏官网演示示例内容，文中涉及的人物、数据与机构信息均为示例，不代表真实商业事实。